生物感知实验室是融合心理学、生理学、摄影测量学和计算机学等学科的创新型前瞻实验室。致力于生物感知和识别方向的技术研发及应用，通过多光谱和多模态检测生理变化特征，获得身心健康数据，打造身心健康大数据平台。目前已经具备了计算机视觉生理变化特征感知的核心算法研发能力。

研发团队：

实验室主任由浙江大学沈会良教授担任，研发团队现有博士2名，硕士1名，本科若干名。

沈会良，浙江大学信息与电子工程学院教授、博导、电子工程系主任、统计信息与图像处理研究中心主任。从事多光谱成像、图像处理、计算机视觉、颜色技术、机器学习、智能感知等方面的教学和科研工作。已发表SCI收录学术论文50多篇，授权国家发明专利和美国专利10多项。获2002年江西省科学技术进步二等奖，2017年中国纺织工业联合会科学技术一等奖，2018年山东省科技进步一等奖，2019年国家科学技术进步奖二等奖。国际期刊The Open Optics Journal编委、IEEE会员。担任Image and Vision Computing, IET Image Processing, Journal of Electronic Imaging 等多个国际期刊审稿人。

研发方向：

→生理健康感知方向：

生物特征的变化规律和身体健康有着很强的相关性，比如心率就是健康的重要指标。通过研究人脸视频中生理特征的变化，以获取身体健康信息。目前主要集中在心率、血压、中风、心血管方面的研究。

→心理健康感知方向：

情绪是健康的重要因素，通过人脸视频的分析，提取携带的表情和情绪信息，基于人工智能和大数据技术，研究情绪识别、情绪检测、情绪预测的算法和应用。

→多光谱、多模态感知技术研究：

不同光谱有不同的测量特性，不同模态的生物特征有不同的特性和分辨能力，融合多个光谱和多个模态的生物特征能提高系统的识别能力。本方向研究以用户无感知的方式实现多光谱、多模态生物变化特征的采集、融合、识别的算法、硬件和应用。

研发成果：

情绪管理系统可以无接触的测量人的焦虑、抑郁、愤怒、活力等情绪指标。这套系统对于心理疾病患者和青春期的孩子们提供情绪管理的帮助，将情绪从潜意识显现到意识中来，通过审视自己的情绪，获取情绪的发展规律和情绪管理的能力。本系统适用于心理咨询机构，学校和有心理调节需求的个人。

健康管理系统可以无接触的测量人的心率、血压、心血管状态等指标。这些指标反应一个人基本健康状态，可以帮助企业对员工的健康状态进行关怀，可以提高远程医疗的效果，可以提高大病风险评估的能力，为每个人带来身体的健康。

由于非接触、时间短、易使用等特性，该技术和产品将改变身心健康检测行业，提高检测效率和能力。该系统可广泛用于医疗、教育、金融、公安等行业及个人。