生物感知实验室

生物感知实验室

  生物感知实验室是融合心理学、生理学、摄影测量学和计算机学等学科的创新型前瞻实验室。致力于生物感知和识别方向的技术研发及应用,通过多光谱和多模态检测生理变化特征,获得身心健康数据,打造身心健康大数据平台。目前已经具备了计算机视觉生理变化特征感知的核心算法研发能力。

 


研发团队

  实验室主任由浙江大学沈会良教授担任,研发团队现有博士2名,硕士1名,本科若干名。

  沈会良,浙江大学信息与电子工程学院教授、博导、电子工程系主任、统计信息与图像处理研究中心主任。从事多光谱成像、图像处理、计算机视觉、颜色技术、机器学习、智能感知等方面的教学和科研工作。已发表SCI收录学术论文50多篇,授权国家发明专利和美国专利10多项。获2002年江西省科学技术进步二等奖,2017年中国纺织工业联合会科学技术一等奖,2018年山东省科技进步一等奖,2019年国家科学技术进步奖二等奖。国际期刊The Open Optics Journal编委、IEEE会员。担任Image and Vision Computing, IET Image Processing, Journal of Electronic Imaging 等多个国际期刊审稿人。
 

研发方向
生理健康感知方向:
生物特征的变化规律和身体健康有着很强的相关性,比如心率就是健康的重要指标。通过研究人脸视频中生理特征的变化,以获取身体健康信息。目前主要集中在心率、血压、中风、心血管方面的研究。
 
心理健康感知方向:
情绪是健康的重要因素,通过人脸视频的分析,提取携带的表情和情绪信息,基于人工智能和大数据技术,研究情绪识别、情绪检测、情绪预测的算法和应用。
 
多光谱、多模态感知技术研究:
不同光谱有不同的测量特性,不同模态的生物特征有不同的特性和分辨能力,融合多个光谱和多个模态的生物特征能提高系统的识别能力。本方向研究以用户无感知的方式实现多光谱、多模态生物变化特征的采集、融合、识别的算法、硬件和应用。
 

研发成果
  情绪管理系统可以无接触的测量人的焦虑、抑郁、愤怒、活力等情绪指标。这套系统对于心理疾病患者和青春期的孩子们提供情绪管理的帮助,将情绪从潜意识显现到意识中来,通过审视自己的情绪,获取情绪的发展规律和情绪管理的能力。本系统适用于心理咨询机构,学校和有心理调节需求的个人。
  健康管理系统可以无接触的测量人的心率、血压、心血管状态等指标。这些指标反应一个人基本健康状态,可以帮助企业对员工的健康状态进行关怀,可以提高远程医疗的效果,可以提高大病风险评估的能力,为每个人带来身体的健康。
  由于非接触、时间短、易使用等特性,该技术和产品将改变身心健康检测行业,提高检测效率和能力。该系统可广泛用于医疗、教育、金融、公安等行业及个人。